Github Trends®
1013 findingsmedian surprise 0.0334window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #69 · UNIT ID 1289868346
nagisanzenin/engram
Evidence-based learning engine for Claude Code — first-principles curricula, free-recall verification with receipts, FSRS-scheduled memory, and explorable artifacts. Learn anything; keep it.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.15
ENGAGEMENT0.31
FRESHNESS1.37
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
99% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
27.27
ACCEL
+3.44
RETENTION
29.3%
PEAK 2026-07-06 · FORK-RETENTION 0.0% · 818 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
137
FOLLOWERS
32
OWNER ★
1,049

Engagement Signals

FORKS
76
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 818 / 818 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

nagisanzenin/engram собрал 818 звёзд за окно, тогда как у автора всего 32 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 137. Это даёт surprise-индекс 0.15 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1013 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.090.00+0.09ABOVE 93%
VELOCITY27.277.20+20.07ABOVE 76%
RETENTION29.3%30.8%-1.4 PPABOVE 48%
FORKS7656+20ABOVE 55%
SURPRISE0.150.03+0.12ABOVE 95%