FINDING #62 · UNIT ID 1289868346
nagisanzenin/engram
Evidence-based learning engine for Claude Code — first-principles curricula, free-recall verification with receipts, FSRS-scheduled memory, and explorable artifacts. Learn anything; keep it.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
37% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
102.33
ACCEL
-55.50
RETENTION
20.0%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 307 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
137
FOLLOWERS
32
OWNER ★
1,049
Engagement Signals
FORKS
76
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 307 / 307 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
nagisanzenin/engram собрал 307 звёзд за окно, тогда как у автора всего 32 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 137. Это даёт surprise-индекс 0.58 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 94% OF 1069 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1069 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.190.01+0.18ABOVE 94%
VELOCITY102.3315.33+87.00ABOVE 90%
RETENTION20.0%33.3%-13.3 PPABOVE 43%
FORKS7645+31ABOVE 59%
SURPRISE0.580.05+0.53ABOVE 98%