natolambert/rlhf-book — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #4329.

FINDING #4329 · UNIT ID 805480923

natolambert/rlhf-book

Textbook on reinforcement learning from human feedback

[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00331

ENGAGEMENT0.31

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

5.00

ACCEL

-3.00

RETENTION

43.8%

PEAK 2026-08-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 15 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

1,472

FOLLOWERS

1,164

OWNER ★

3,081

Engagement Signals

FORKS

245

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

natolambert/rlhf-book собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,164 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,472. Это даёт surprise-индекс 0.00331 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 50% OF 8676 FINDINGS

#02531149627/MonsterDeleter[ PYTHON ]0.80 #03semantica-agi/semantica[ PYTHON ]0.78 #04Pan-Chera/Multi-Agent-CAD[ PYTHON ]0.72 #07vitali87/code-graph-rag[ PYTHON ]0.63 #10ShawnPana/phone-harness[ PYTHON ]0.58

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00+0.00ABOVE 50%

VELOCITY5.005.67-0.67ABOVE 43%

RETENTION43.8%33.3%+10.4 PPABOVE 57%

FORKS245339-94ABOVE 43%

SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 45%