Github Trends®
9721 findingsmedian surprise 0.00633window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6166 · UNIT ID 805480923
natolambert/rlhf-book
Textbook on reinforcement learning from human feedback
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00189
ENGAGEMENT0.44
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.86
ACCEL
+0.50
RETENTION
43.8%
PEAK 2026-08-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 20 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,472
FOLLOWERS
1,164
OWNER ★
3,081

Engagement Signals

FORKS
245
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 20 / 20 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

natolambert/rlhf-book собрал 20 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,164 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,472. Это даёт surprise-индекс 0.00189 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9721 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 37%
VELOCITY2.863.43-0.57ABOVE 41%
RETENTION43.8%32.1%+11.6 PPABOVE 69%
FORKS245130+115ABOVE 65%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 24%