Github Trends®
9158 findingsmedian surprise 0.00459window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #63 · UNIT ID 1382460607
nealbridges/VulnHunter
Agentic AI security scanner that hunts exploitable vulnerabilities like an adversary, proves them with executable PoCs, and fixes them test-first. A maintained fork of Capital One's VulnHunter, rebuilt for any agent harness.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.47
ENGAGEMENT0.60
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
32% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
71.33
ACCEL
+27.50
RETENTION
34.6%
PEAK 2026-10-07 · FORK-RETENTION 25.0% · 214 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
111
FOLLOWERS
43
OWNER ★
681

Engagement Signals

FORKS
104
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 214 / 214 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

nealbridges/VulnHunter собрал 214 звёзд за окно, тогда как у автора всего 43 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 111. Это даёт surprise-индекс 0.47 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 25.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9158 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.330.00+0.33ABOVE 99%
VELOCITY71.335.67+65.67ABOVE 96%
RETENTION34.6%35.7%-1.1 PPABOVE 49%
FORKS104324-220ABOVE 30%
SURPRISE0.470.00+0.47ABOVE 99%