Github Trends®
9779 findingsmedian surprise 0.00802window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #154 · UNIT ID 1382460607
nealbridges/VulnHunter
Agentic AI security scanner that hunts exploitable vulnerabilities like an adversary, proves them with executable PoCs, and fixes them test-first. A maintained fork of Capital One's VulnHunter, rebuilt for any agent harness.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.21
ENGAGEMENT0.53
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
34% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
32.29
ACCEL
+10.89
RETENTION
21.1%
PEAK 2026-10-07 · FORK-RETENTION 28.0% · 226 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
111
FOLLOWERS
43
OWNER ★
681

Engagement Signals

FORKS
104
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 226 / 226 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

nealbridges/VulnHunter собрал 226 звёзд за окно, тогда как у автора всего 43 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 111. Это даёт surprise-индекс 0.21 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 28.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9779 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.140.00+0.14ABOVE 98%
VELOCITY32.293.57+28.71ABOVE 93%
RETENTION21.1%40.0%-18.9 PPABOVE 29%
FORKS104108-4ABOVE 49%
SURPRISE0.210.01+0.21ABOVE 98%