Github Trends®
1069 findingsmedian surprise 0.0527window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #169 · UNIT ID 1289724268
Neeeophytee/finding-unknowns-skills
8 installable skills for Claude Code and OpenAI Codex, for finding your unknowns before they get expensive: blindspot pass, brainstorms, interviews, references, plans, notes, pitches, and a merge quiz. Community distillation, not official Anthropic.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.21
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
21% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
14.67
ACCEL
+0.50
RETENTION
68.4%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 44 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
30
FOLLOWERS
5
OWNER ★
247

Engagement Signals

FORKS
17
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 44 / 44 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Neeeophytee/finding-unknowns-skills собрал 44 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 30. Это даёт surprise-индекс 0.21 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1069 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.070.01+0.06ABOVE 84%
VELOCITY14.6715.33-0.67ABOVE 49%
RETENTION68.4%33.3%+35.1 PPABOVE 82%
FORKS1745-28ABOVE 30%
SURPRISE0.210.05+0.16ABOVE 84%