Github Trends®
751 findingsmedian surprise 0.028window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #221 · UNIT ID 1289724268
Neeeophytee/finding-unknowns-skills
8 installable skills for Claude Code and OpenAI Codex, for finding your unknowns before they get expensive: blindspot pass, brainstorms, interviews, references, plans, notes, pitches, and a merge quiz. Community distillation, not official Anthropic.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0336
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.38
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
99% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.34
ACCEL
+0.14
RETENTION
26.8%
PEAK 2026-07-07 · FORK-RETENTION 0.0% · 211 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
30
FOLLOWERS
5
OWNER ★
247

Engagement Signals

FORKS
17
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 211 / 211 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Neeeophytee/finding-unknowns-skills собрал 211 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 30. Это даёт surprise-индекс 0.0336 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 751 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.01ABOVE 71%
VELOCITY2.346.61-4.27ABOVE 18%
RETENTION26.8%22.2%+4.5 PPABOVE 60%
FORKS1797-80ABOVE 15%
SURPRISE0.030.03+0.01ABOVE 60%