Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #93.
FINDING #93 · UNIT ID 1352965805
Nehanth/swarmllm
Every device brings a slice. Together they run the whole model. Peer-to-peer LLM inference across browser tabs: a from-scratch WebGPU engine and a WebRTC runtime that split a 27B model over the devices in a room.
[ JAVASCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.41
ENGAGEMENT0.42
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
42% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
36.00
ACCEL
-9.50
RETENTION
64.9%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 66.7% · 108 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
48
FOLLOWERS
22
OWNER ★
263

Engagement Signals

FORKS
40
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 108 / 108 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Nehanth/swarmllm собрал 108 звёзд за окно, тогда как у автора всего 22 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 48. Это даёт surprise-индекс 0.41 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 66.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.220.00+0.22ABOVE 99%
VELOCITY36.005.67+30.33ABOVE 92%
RETENTION64.9%45.9%+19.0 PPABOVE 72%
FORKS40343-303ABOVE 17%
SURPRISE0.410.00+0.40ABOVE 99%