FINDING #445 · UNIT ID 1352965805
Nehanth/swarmllm
Every device brings a slice. Together they run the whole model. Peer-to-peer LLM inference across browser tabs: a from-scratch WebGPU engine and a WebRTC runtime that split a 27B model over the devices in a room.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
42% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.60
ACCEL
+0.64
RETENTION
64.9%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 66.7% · 108 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
48
FOLLOWERS
22
OWNER ★
263
Engagement Signals
FORKS
40
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 108 / 108 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Nehanth/swarmllm собрал 108 звёзд за окно, тогда как у автора всего 22 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 48. Это даёт surprise-индекс 0.0408 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 66.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 95% OF 9679 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 95%
VELOCITY3.603.80-0.20ABOVE 48%
RETENTION64.9%25.0%+39.9 PPABOVE 98%
FORKS40112-72ABOVE 26%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 87%