FINDING #5292 · UNIT ID 1308593621
neural-maze/production-ocr-course
Build, deploy, and scale a production-grade OCR pipeline using Rust, vLLM, Redis, KEDA, and Kubernetes.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.67
ACCEL
+2.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
3,035
FOLLOWERS
865
OWNER ★
6,585
Engagement Signals
FORKS
91
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
neural-maze/production-ocr-course собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 865 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,035. Это даёт surprise-индекс 0.00119 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 39% OF 8676 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 39%
VELOCITY3.675.67-2.00ABOVE 25%
RETENTION0.0%33.3%-33.3 PPABOVE 0%
FORKS91339-248ABOVE 27%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 28%