Github Trends®
9721 findingsmedian surprise 0.00633window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5517 · UNIT ID 1308593621
neural-maze/production-ocr-course
Build, deploy, and scale a production-grade OCR pipeline using Rust, vLLM, Redis, KEDA, and Kubernetes.
[ RUST ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00213
ENGAGEMENT0.51
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
14% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.57
ACCEL
-1.86
RETENTION
22.7%
PEAK 2026-08-05 · FORK-RETENTION 44.4% · 46 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,047
FOLLOWERS
865
OWNER ★
6,585

Engagement Signals

FORKS
91
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 46 / 46 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

neural-maze/production-ocr-course собрал 46 звёзд за окно, тогда как у автора всего 865 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,047. Это даёт surprise-индекс 0.00213 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 44.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9721 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 43%
VELOCITY6.573.43+3.14ABOVE 69%
RETENTION22.7%32.1%-9.5 PPABOVE 36%
FORKS91130-39ABOVE 41%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 26%