Github Trends®
1123 findingsmedian surprise 0.00086window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #344 · UNIT ID 1382402344
ninjahawk/livenerf
Benchmark for tracking model capability after release.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00701
ENGAGEMENT0.11
FRESHNESS1.12
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.07
ACCEL
+0.21
RETENTION
10.0%
PEAK 2026-09-30 · FORK-RETENTION 0.0% · 62 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
255
FOLLOWERS
47
OWNER ★
2,079

Engagement Signals

FORKS
19
ISSUE AUTH
1
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 62 / 62 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ninjahawk/livenerf собрал 62 звёзд за окно, тогда как у автора всего 47 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 255. Это даёт surprise-индекс 0.00701 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 1 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1123 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 69%
VELOCITY2.072.77-0.70ABOVE 31%
RETENTION10.0%9.5%+0.5 PPABOVE 54%
FORKS191,165-1,146ABOVE 5%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 85%