Github Trends®
9766 findingsmedian surprise 0.00741window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #453 · UNIT ID 1382402344
ninjahawk/livenerf
Benchmark for tracking model capability after release.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.21
ENGAGEMENT0.0842
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
30% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
60.71
ACCEL
-16.93
RETENTION
25.5%
PEAK 2026-10-02 · FORK-RETENTION 37.5% · 425 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
252
FOLLOWERS
47
OWNER ★
2,079

Engagement Signals

FORKS
19
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 425 / 425 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ninjahawk/livenerf собрал 425 звёзд за окно, тогда как у автора всего 47 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 252. Это даёт surprise-индекс 0.21 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 37.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9766 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.03ABOVE 95%
VELOCITY60.713.57+57.14ABOVE 96%
RETENTION25.5%38.3%-12.8 PPABOVE 36%
FORKS19116-97ABOVE 16%
SURPRISE0.210.01+0.20ABOVE 98%