Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7086 · UNIT ID 1003143578
NirDiamant/agents-towards-production
End-to-end, code-first tutorials for building production-grade GenAI agents. From prototype to enterprise deployment.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000365
ENGAGEMENT0.40
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.33
ACCEL
-3.00
RETENTION
30.0%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 16 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
14,581
FOLLOWERS
5,953
OWNER ★
86,311

Engagement Signals

FORKS
2,849
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

NirDiamant/agents-towards-production собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,953 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 14,581. Это даёт surprise-индекс 0.000365 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 20%
VELOCITY5.335.67-0.33ABOVE 46%
RETENTION30.0%45.9%-15.9 PPABOVE 35%
FORKS2,849344+2,505ABOVE 87%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 13%