Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6026 · UNIT ID 828268839
NirDiamant/RAG_Techniques
This repository showcases various advanced techniques for Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems. Each technique has a detailed notebook tutorial.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000821
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.00
ACCEL
-2.00
RETENTION
64.3%
PEAK 2026-09-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 36 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
14,581
FOLLOWERS
5,952
OWNER ★
86,287

Engagement Signals

FORKS
3,604
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 36 / 36 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

NirDiamant/RAG_Techniques собрал 36 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,952 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 14,581. Это даёт surprise-индекс 0.000821 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 32%
VELOCITY12.005.67+6.33ABOVE 75%
RETENTION64.3%45.9%+18.4 PPABOVE 72%
FORKS3,604344+3,260ABOVE 90%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 22%