Github Trends®
4503 findingsmedian surprise 0.00322window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2729 · UNIT ID 828268839
NirDiamant/RAG_Techniques
This repository showcases various advanced techniques for Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems. Each technique has a detailed notebook tutorial.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00086
ENGAGEMENT0.37
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.33
ACCEL
-1.50
RETENTION
44.4%
PEAK 2026-07-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 37 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
14,299
FOLLOWERS
5,882
OWNER ★
84,295

Engagement Signals

FORKS
3,520
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 37 / 37 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

NirDiamant/RAG_Techniques собрал 37 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,882 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 14,299. Это даёт surprise-индекс 0.00086 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4503 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 39%
VELOCITY12.335.33+7.00ABOVE 79%
RETENTION44.4%0.0%+44.4 PPABOVE 77%
FORKS3,520457+3,063ABOVE 86%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 28%