Github Trends®
5024 findingsmedian surprise 0.0142window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #3821 · UNIT ID 1183645536
nv-tlabs/kimodo
Official implementation of Kimodo, a kinematic motion diffusion model for high-quality human(oid) motion generation.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000955
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.00
ACCEL
-0.50
RETENTION
87.5%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 33 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
11,476
FOLLOWERS
1,797
OWNER ★
39,411

Engagement Signals

FORKS
329
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 33 / 33 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

nv-tlabs/kimodo собрал 33 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,797 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 11,476. Это даёт surprise-индекс 0.000955 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 24%
VELOCITY11.006.67+4.33ABOVE 67%
RETENTION87.5%46.5%+41.0 PPABOVE 91%
FORKS329116+213ABOVE 75%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 12%