Github Trends®
9755 findingsmedian surprise 0.00933window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6550 · UNIT ID 1183645536
nv-tlabs/kimodo
Official implementation of Kimodo, a kinematic motion diffusion model for high-quality human(oid) motion generation.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00186
ENGAGEMENT0.30
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
22.57
ACCEL
-8.29
RETENTION
28.7%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 90.0% · 158 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
12,127
FOLLOWERS
1,907
OWNER ★
41,567

Engagement Signals

FORKS
374
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 158 / 158 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

nv-tlabs/kimodo собрал 158 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,907 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 12,127. Это даёт surprise-индекс 0.00186 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 90.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 33%
VELOCITY22.573.71+18.86ABOVE 90%
RETENTION28.7%37.5%-8.8 PPABOVE 38%
FORKS37490+284ABOVE 82%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 19%