Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8528 · UNIT ID 1183645536
nv-tlabs/kimodo
Official implementation of Kimodo, a kinematic motion diffusion model for high-quality human(oid) motion generation.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000124
ENGAGEMENT0.35
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.57
ACCEL
-0.18
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
12,590
FOLLOWERS
1,976
OWNER ★
43,192

Engagement Signals

FORKS
421
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

nv-tlabs/kimodo собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,976 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 12,590. Это даёт surprise-индекс 0.000124 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 12%
VELOCITY1.573.14-1.57ABOVE 8%
RETENTION0.0%16.7%-16.7 PPABOVE 0%
FORKS421277+144ABOVE 58%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 9%