FINDING #9199 · UNIT ID 782634112
NVIDIA/earth2studio
Open-source deep-learning framework for exploring, building and deploying AI weather/climate workflows.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.14
ACCEL
+0.07
RETENTION
45.8%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 15 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
525,502
FOLLOWERS
29,476
OWNER ★
415,380
Engagement Signals
FORKS
250
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
NVIDIA/earth2studio собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 29,476 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 525,502. Это даёт surprise-индекс 0.00000408 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 6% OF 9755 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 6%
VELOCITY2.143.71-1.57ABOVE 25%
RETENTION45.8%37.5%+8.3 PPABOVE 64%
FORKS25090+160ABOVE 74%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%