FINDING #6739 · UNIT ID 782634112
NVIDIA/earth2studio
Open-source deep-learning framework for exploring, building and deploying AI weather/climate workflows.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
26% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.00
ACCEL
-0.03
RETENTION
12.4%
PEAK 2026-05-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 270 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
490,560
FOLLOWERS
28,055
OWNER ★
391,788
Engagement Signals
FORKS
229
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 270 / 270 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
NVIDIA/earth2studio собрал 270 звёзд за окно, тогда как у автора всего 28,055 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 490,560. Это даёт surprise-индекс 0.00000611 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 6% OF 7165 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 7165 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 6%
VELOCITY3.003.71-0.71ABOVE 40%
RETENTION12.4%15.4%-3.1 PPABOVE 41%
FORKS22984+145ABOVE 74%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%