Github Trends®
4503 findingsmedian surprise 0.00322window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4331 · UNIT ID 593782352
NVIDIA/physicsnemo
Open-source deep-learning framework for building, training, and fine-tuning deep learning models using state-of-the-art Physics-ML methods
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00000807
ENGAGEMENT0.60
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.00
ACCEL
+2.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
495,653
FOLLOWERS
28,393
OWNER ★
394,318

Engagement Signals

FORKS
742
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

NVIDIA/physicsnemo собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 28,393 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 495,653. Это даёт surprise-индекс 0.00000807 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4503 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 4%
VELOCITY4.005.33-1.33ABOVE 33%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS742457+285ABOVE 59%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 2%