Github Trends®
9679 findingsmedian surprise 0.00864window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #9185 · UNIT ID 593782352
NVIDIA/physicsnemo
Open-source deep-learning framework for building, training, and fine-tuning deep learning models using state-of-the-art Physics-ML methods
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00000536
ENGAGEMENT0.80
FRESHNESS1.48
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.87
ACCEL
-0.02
RETENTION
33.0%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 62.5% · 86 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
534,512
FOLLOWERS
30,024
OWNER ★
420,135

Engagement Signals

FORKS
782
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 86 / 86 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

NVIDIA/physicsnemo собрал 86 звёзд за окно, тогда как у автора всего 30,024 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 534,512. Это даёт surprise-индекс 0.00000536 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 62.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 5%
VELOCITY2.873.80-0.93ABOVE 38%
RETENTION33.0%25.0%+8.0 PPABOVE 65%
FORKS782112+670ABOVE 89%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%