Github Trends®
4883 findingsmedian surprise 0.00541window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4595 · UNIT ID 1278676884
NVIDIA/SkillEvaluator
Multi-tier framework for evaluating AI agent skills with quality gates, semantic overlap detection, synthetic evaluation dataset generation, and live agent evaluation that measures how skills affect agent behavior.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000046
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
24.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-23 · FORK-RETENTION 0.0% · 24 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
522,259
FOLLOWERS
29,284
OWNER ★
413,937

Engagement Signals

FORKS
21
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 24 / 24 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

NVIDIA/SkillEvaluator собрал 24 звёзд за окно, тогда как у автора всего 29,284 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 522,259. Это даёт surprise-индекс 0.000046 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4883 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 6%
VELOCITY24.009.00+15.00ABOVE 81%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS21492-471ABOVE 9%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 3%