Github Trends®
8561 findingsmedian surprise 0.00424window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7626 · UNIT ID 1278676884
NVIDIA/SkillEvaluator
Multi-tier framework for evaluating AI agent skills with quality gates, semantic overlap detection, synthetic evaluation dataset generation, and live agent evaluation that measures how skills affect agent behavior.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000746
ENGAGEMENT0.32
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
42% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
39.00
ACCEL
-7.50
RETENTION
44.4%
PEAK 2026-08-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 117 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
522,582
FOLLOWERS
29,284
OWNER ★
413,937

Engagement Signals

FORKS
21
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 117 / 117 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

NVIDIA/SkillEvaluator собрал 117 звёзд за окно, тогда как у автора всего 29,284 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 522,582. Это даёт surprise-индекс 0.0000746 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8561 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 11%
VELOCITY39.005.67+33.33ABOVE 93%
RETENTION44.4%44.4%0.0 PPABOVE 50%
FORKS21355-334ABOVE 11%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 6%