Github Trends®
8663 findingsmedian surprise 0.00452window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #8267.
FINDING #8267 · UNIT ID 1216320259
NVIDIA/TensorRT-Model-Connect
From PyTorch model to end-to-end TensorRT inference experience in two commands—AI-native, cross-platform, and built for the best possible user experience.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00000507
ENGAGEMENT1.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.67
ACCEL
-0.50
RETENTION
83.3%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 57.1% · 8 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
525,502
FOLLOWERS
29,476
OWNER ★
415,380

Engagement Signals

FORKS
35
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 8 / 8 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

NVIDIA/TensorRT-Model-Connect собрал 8 звёзд за окно, тогда как у автора всего 29,476 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 525,502. Это даёт surprise-индекс 0.00000507 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 57.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 5%
VELOCITY2.675.67-3.00ABOVE 0%
RETENTION83.3%41.7%+41.7 PPABOVE 89%
FORKS35332-297ABOVE 16%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 1%