FINDING #9012 · UNIT ID 1308217943
NVlabs/ENPIRE
ENPIRE is an agentic framework that allows AI coding agents to autonomously self-improve real-world robot policies through closed-loop physical trial, error, and evolution
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
32% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.03
ACCEL
-0.04
RETENTION
32.9%
PEAK 2026-09-28 · FORK-RETENTION 37.5% · 91 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
64,223
FOLLOWERS
11,716
OWNER ★
203,953
Engagement Signals
FORKS
11
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 91 / 91 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
NVlabs/ENPIRE собрал 91 звёзд за окно, тогда как у автора всего 11,716 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 64,223. Это даёт surprise-индекс 0.0000472 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 37.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 7% OF 9675 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 7%
VELOCITY3.033.80-0.77ABOVE 40%
RETENTION32.9%20.3%+12.6 PPABOVE 76%
FORKS11138-127ABOVE 8%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 3%