Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8900 · UNIT ID 1308217943
NVlabs/ENPIRE
ENPIRE is an agentic framework that allows AI coding agents to autonomously self-improve real-world robot policies through closed-loop physical trial, error, and evolution
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000511
ENGAGEMENT0.22
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.29
ACCEL
-0.36
RETENTION
60.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 23 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
64,223
FOLLOWERS
11,716
OWNER ★
203,953

Engagement Signals

FORKS
11
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 23 / 23 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

NVlabs/ENPIRE собрал 23 звёзд за окно, тогда как у автора всего 11,716 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 64,223. Это даёт surprise-индекс 0.0000511 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 8%
VELOCITY3.293.14+0.14ABOVE 51%
RETENTION60.0%16.7%+43.3 PPABOVE 90%
FORKS11277-266ABOVE 7%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 6%