Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3547 · UNIT ID 956792596
OHF-Voice/piper1-gpl
Fast and local neural text-to-speech engine
[ C++ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00449
ENGAGEMENT0.35
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.67
ACCEL
+1.00
RETENTION
56.3%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 32 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,335
FOLLOWERS
263
OWNER ★
9,043

Engagement Signals

FORKS
510
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 32 / 32 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

OHF-Voice/piper1-gpl собрал 32 звёзд за окно, тогда как у автора всего 263 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,335. Это даёт surprise-индекс 0.00449 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 61%
VELOCITY10.675.67+5.00ABOVE 72%
RETENTION56.3%45.5%+10.8 PPABOVE 62%
FORKS510340+171ABOVE 58%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 51%