Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4409 · UNIT ID 956792596
OHF-Voice/piper1-gpl
Fast and local neural text-to-speech engine
[ C++ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00602
ENGAGEMENT0.36
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
14.29
ACCEL
-2.21
RETENTION
33.8%
PEAK 2026-08-23 · FORK-RETENTION 80.0% · 100 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,335
FOLLOWERS
263
OWNER ★
9,043

Engagement Signals

FORKS
510
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 100 / 100 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

OHF-Voice/piper1-gpl собрал 100 звёзд за окно, тогда как у автора всего 263 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,335. Это даёт surprise-индекс 0.00602 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 80.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 55%
VELOCITY14.293.71+10.57ABOVE 84%
RETENTION33.8%39.3%-5.5 PPABOVE 43%
FORKS51091+419ABOVE 86%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 39%