Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #166 · UNIT ID 1208373001
ojuschugh1/sqz
Compress LLM context to save tokens and reduce costs
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.14
ENGAGEMENT0.49
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
27% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
21.14
ACCEL
+0.07
RETENTION
39.5%
PEAK 2026-07-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 148 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
111
FOLLOWERS
54
OWNER ★
574

Engagement Signals

FORKS
39
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 148 / 148 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ojuschugh1/sqz собрал 148 звёзд за окно, тогда как у автора всего 54 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 111. Это даёт surprise-индекс 0.14 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.080.00+0.08ABOVE 98%
VELOCITY21.144.14+17.00ABOVE 87%
RETENTION39.5%40.6%-1.1 PPABOVE 47%
FORKS3989-50ABOVE 29%
SURPRISE0.140.01+0.13ABOVE 95%