Github Trends®
1120 findingsmedian surprise 0.0444window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #149 · UNIT ID 869573042
xandergos/terrain-diffusion
Procedural generation with diffusion models (SIGGRAPH '26)
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.16
ENGAGEMENT0.35
FRESHNESS1.01
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
36% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
58.71
ACCEL
+24.71
RETENTION
25.9%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 411 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
317
FOLLOWERS
103
OWNER ★
2,142

Engagement Signals

FORKS
60
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 411 / 411 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

xandergos/terrain-diffusion собрал 411 звёзд за окно, тогда как у автора всего 103 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 317. Это даёт surprise-индекс 0.16 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1120 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.080.01+0.07ABOVE 87%
VELOCITY58.7113.86+44.86ABOVE 82%
RETENTION25.9%36.8%-10.9 PPABOVE 33%
FORKS6050+10ABOVE 53%
SURPRISE0.160.04+0.12ABOVE 81%