Github Trends®
1069 findingsmedian surprise 0.0527window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #57 · UNIT ID 869573042
xandergos/terrain-diffusion
Procedural generation with diffusion models (SIGGRAPH '26)
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.38
ENGAGEMENT0.42
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
36% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
134.67
ACCEL
-52.50
RETENTION
25.9%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 404 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
317
FOLLOWERS
103
OWNER ★
2,142

Engagement Signals

FORKS
60
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 404 / 404 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

xandergos/terrain-diffusion собрал 404 звёзд за окно, тогда как у автора всего 103 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 317. Это даёт surprise-индекс 0.38 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1069 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.210.01+0.20ABOVE 95%
VELOCITY134.6715.33+119.33ABOVE 92%
RETENTION25.9%33.3%-7.4 PPABOVE 46%
FORKS6045+15ABOVE 54%
SURPRISE0.380.05+0.32ABOVE 92%