Github Trends®
751 findingsmedian surprise 0.028window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #556 · UNIT ID 869573042
xandergos/terrain-diffusion
Procedural generation with diffusion models (SIGGRAPH '26)
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0311
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.39
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
88% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.11
ACCEL
+0.33
RETENTION
25.9%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 1,000 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
317
FOLLOWERS
103
OWNER ★
2,142

Engagement Signals

FORKS
60
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,000 / 1,000 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

xandergos/terrain-diffusion собрал 1,000 звёзд за окно, тогда как у автора всего 103 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 317. Это даёт surprise-индекс 0.0311 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 751 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 26%
VELOCITY11.116.61+4.50ABOVE 63%
RETENTION25.9%22.2%+3.7 PPABOVE 58%
FORKS6097-37ABOVE 38%
SURPRISE0.030.03+0.00ABOVE 55%