Github Trends®
766 findingsmedian surprise 0.0885window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #191 · UNIT ID 869573042
xandergos/terrain-diffusion
Procedural generation with diffusion models (SIGGRAPH '26)
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.14
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
51.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 51 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
317
FOLLOWERS
103
OWNER ★
2,142

Engagement Signals

FORKS
60
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 51 / 51 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

xandergos/terrain-diffusion собрал 51 звёзд за окно, тогда как у автора всего 103 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 317. Это даёт surprise-индекс 0.14 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 766 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.050.01+0.04ABOVE 75%
VELOCITY51.0016.00+35.00ABOVE 81%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS6035+25ABOVE 61%
SURPRISE0.140.09+0.05ABOVE 67%