Github Trends®
9133 findingsmedian surprise 0.00466window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8757 · UNIT ID 729453988
ollama/ollama-python
Ollama Python library
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000174
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.00
ACCEL
+2.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 9 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
172,662
FOLLOWERS
9,820
OWNER ★
193,019

Engagement Signals

FORKS
1,135
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 9 / 9 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ollama/ollama-python собрал 9 звёзд за окно, тогда как у автора всего 9,820 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 172,662. Это даёт surprise-индекс 0.0000174 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9133 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 4%
VELOCITY3.005.67-2.67ABOVE 10%
RETENTION0.0%37.5%-37.5 PPABOVE 0%
FORKS1,135327+808ABOVE 73%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 3%