Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #769 · UNIT ID 1225188401
Ontos-AI/knowhere
Knowhere extracts, parses, and outputs structured chunks ready for AI Agents and RAG.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0676
ENGAGEMENT0.22
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
52.00
ACCEL
-4.00
RETENTION
84.5%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 156 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
729
FOLLOWERS
41
OWNER ★
3,236

Engagement Signals

FORKS
316
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 156 / 156 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Ontos-AI/knowhere собрал 156 звёзд за окно, тогда как у автора всего 41 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 729. Это даёт surprise-индекс 0.0676 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 91%
VELOCITY52.005.67+46.33ABOVE 95%
RETENTION84.5%45.9%+38.6 PPABOVE 90%
FORKS316344-28ABOVE 48%
SURPRISE0.070.00+0.06ABOVE 91%