Github Trends®
9679 findingsmedian surprise 0.00864window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1286 · UNIT ID 1225188401
Ontos-AI/knowhere
Knowhere extracts, parses, and outputs structured chunks ready for AI Agents and RAG.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0332
ENGAGEMENT0.27
FRESHNESS1.31
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
24% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
25.53
ACCEL
+0.96
RETENTION
84.5%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 2.9% · 766 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
729
FOLLOWERS
41
OWNER ★
3,236

Engagement Signals

FORKS
316
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 766 / 766 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Ontos-AI/knowhere собрал 766 звёзд за окно, тогда как у автора всего 41 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 729. Это даёт surprise-индекс 0.0332 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 2.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.01ABOVE 87%
VELOCITY25.533.80+21.73ABOVE 91%
RETENTION84.5%25.0%+59.5 PPABOVE 100%
FORKS316112+204ABOVE 75%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 83%