FINDING #287 · UNIT ID 845100925
Open-Debin/MM2Latent
[ECCV 2024] MM2Latent: Text-to-facial image generation and editing in GANs with multimodal assistance
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
18% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
20.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 20 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
100
FOLLOWERS
33
OWNER ★
673
Engagement Signals
FORKS
9
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 20 / 20 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Open-Debin/MM2Latent собрал 20 звёзд за окно, тогда как у автора всего 33 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 100. Это даёт surprise-индекс 0.14 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 94% OF 4998 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 4998 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.050.00+0.05ABOVE 94%
VELOCITY20.009.00+11.00ABOVE 76%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS9459-450ABOVE 6%
SURPRISE0.140.01+0.14ABOVE 93%