FINDING #7226 · UNIT ID 845100925
Open-Debin/MM2Latent
[ECCV 2024] MM2Latent: Text-to-facial image generation and editing in GANs with multimodal assistance
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
83% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT
Growth Telemetry
VELOCITY /D
13.43
ACCEL
+2.00
RETENTION
73.8%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 22.2% · 94 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
100
FOLLOWERS
33
OWNER ★
673
Engagement Signals
FORKS
9
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 94 / 94 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Open-Debin/MM2Latent собрал 94 звёзд за окно, тогда как у автора всего 33 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 100. Это даёт surprise-индекс 0.0957 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 22.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 26% OF 9789 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 26%
VELOCITY13.433.43+10.00ABOVE 84%
RETENTION73.8%37.5%+36.3 PPABOVE 93%
FORKS9119-110ABOVE 8%
SURPRISE0.100.01+0.09ABOVE 95%