Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8353 · UNIT ID 468576060
openai/openai-cookbook
Examples and guides for using the OpenAI API
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000134
ENGAGEMENT0.58
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
26.33
ACCEL
+0.50
RETENTION
75.0%
PEAK 2026-09-11 · FORK-RETENTION 47.4% · 79 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,972,474
FOLLOWERS
133,203
OWNER ★
958,526

Engagement Signals

FORKS
12,860
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 79 / 79 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

openai/openai-cookbook собрал 79 звёзд за окно, тогда как у автора всего 133,203 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,972,474. Это даёт surprise-индекс 0.0000134 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 47.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 5%
VELOCITY26.335.67+20.67ABOVE 89%
RETENTION75.0%45.9%+29.1 PPABOVE 80%
FORKS12,860344+12,516ABOVE 98%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 2%