FINDING #5480 · UNIT ID 1034938477
OpenDCAI/DataFlex
[NeurIPS 2026] DataFlex: A Unified Benchmark and Evaluation Platform for Data-Centric Training of Large Language Models
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
13% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
14.00
ACCEL
-0.05
RETENTION
55.6%
PEAK 2026-09-20 · FORK-RETENTION 88.8% · 420 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
7,572
FOLLOWERS
1,928
OWNER ★
18,578
Engagement Signals
FORKS
459
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 420 / 420 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
OpenDCAI/DataFlex собрал 420 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,928 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,572. Это даёт surprise-индекс 0.00184 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 88.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 43% OF 9675 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 43%
VELOCITY14.003.80+10.20ABOVE 84%
RETENTION55.6%20.3%+35.3 PPABOVE 96%
FORKS459138+321ABOVE 77%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 22%