Github Trends®
4978 findingsmedian surprise 0.00481window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2563 · UNIT ID 1034938477
OpenDCAI/DataFlex
[NeurIPS 2026] DataFlex: A Unified Benchmark and Evaluation Platform for Data-Centric Training of Large Language Models
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00188
ENGAGEMENT0.53
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
14.33
ACCEL
+7.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-17 · FORK-RETENTION 0.0% · 43 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
7,572
FOLLOWERS
1,928
OWNER ★
18,578

Engagement Signals

FORKS
459
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 43 / 43 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

OpenDCAI/DataFlex собрал 43 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,928 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,572. Это даёт surprise-индекс 0.00188 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4978 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 49%
VELOCITY14.335.33+9.00ABOVE 79%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS459346+113ABOVE 55%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 35%