Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #385 · UNIT ID 1222120468
openlake-project/openlake
OpenLake is a high performance storage engine for efficient LLM inference and GPU Training
[ RUST ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0498
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.37
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
33% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
21.90
ACCEL
+0.17
RETENTION
33.2%
PEAK 2026-07-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 657 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
400
FOLLOWERS
3
OWNER ★
1,969

Engagement Signals

FORKS
411
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 657 / 657 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

openlake-project/openlake собрал 657 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 400. Это даёт surprise-индекс 0.0498 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 94%
VELOCITY21.904.23+17.67ABOVE 87%
RETENTION33.2%29.4%+3.8 PPABOVE 57%
FORKS41192+319ABOVE 83%
SURPRISE0.050.01+0.04ABOVE 87%