FINDING #2724 · UNIT ID 1222120468
openlake-project/openlake
OpenLake is a high performance storage engine for efficient LLM inference and GPU Training
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
8.86
ACCEL
-0.82
RETENTION
14.3%
PEAK 2026-09-07 · FORK-RETENTION 0.0% · 62 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
526
FOLLOWERS
5
OWNER ★
2,578
Engagement Signals
FORKS
425
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 62 / 62 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
openlake-project/openlake собрал 62 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 526. Это даёт surprise-индекс 0.0157 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 72% OF 9789 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 72%
VELOCITY8.863.43+5.43ABOVE 77%
RETENTION14.3%37.5%-23.2 PPABOVE 19%
FORKS425120+305ABOVE 79%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 68%