Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #446 · UNIT ID 1222120468
openlake-project/openlake
OpenLake is a high performance storage engine for efficient LLM inference and GPU Training
[ RUST ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0718
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
31.57
ACCEL
-2.32
RETENTION
33.2%
PEAK 2026-07-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 221 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
400
FOLLOWERS
3
OWNER ★
1,969

Engagement Signals

FORKS
411
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 221 / 221 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

openlake-project/openlake собрал 221 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 400. Это даёт surprise-индекс 0.0718 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 94%
VELOCITY31.574.14+27.43ABOVE 91%
RETENTION33.2%40.6%-7.4 PPABOVE 37%
FORKS41189+322ABOVE 84%
SURPRISE0.070.01+0.06ABOVE 90%