FINDING #7690 · UNIT ID 1212335792
OpenMOSS/Awesome-WAM
A curated, continuously updated reading list, paper blogs, and resources for World Action Models (WAMs) in embodied AI.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.50
ACCEL
+0.05
RETENTION
60.0%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 135 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
8,244
FOLLOWERS
909
OWNER ★
32,130
Engagement Signals
FORKS
37
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 135 / 135 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
OpenMOSS/Awesome-WAM собрал 135 звёзд за окно, тогда как у автора всего 909 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,244. Это даёт surprise-индекс 0.000543 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 20% OF 9593 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 20%
VELOCITY4.503.63+0.87ABOVE 58%
RETENTION60.0%25.0%+35.0 PPABOVE 96%
FORKS37117-80ABOVE 24%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 11%