FINDING #3231 · UNIT ID 1212335792
OpenMOSS/Awesome-WAM
A curated, continuously updated reading list, paper blogs, and resources for World Action Models (WAMs) in embodied AI.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
99% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.13
ACCEL
+0.11
RETENTION
11.8%
PEAK 2026-05-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 1,104 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
7,367
FOLLOWERS
770
OWNER ★
29,134
Engagement Signals
FORKS
28
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,104 / 1,104 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
OpenMOSS/Awesome-WAM собрал 1,104 звёзд за окно, тогда как у автора всего 770 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,367. Это даёт surprise-индекс 0.000828 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 46% OF 5944 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 46%
VELOCITY6.133.29+2.84ABOVE 71%
RETENTION11.8%11.3%+0.5 PPABOVE 52%
FORKS2899-71ABOVE 13%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 15%