FINDING #435 · UNIT ID 1207324170
patrick-toulme/pyptx
A Python DSL to write Nvidia PTX for Hopper and Blackwell in JAX and PyTorch
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.00
ACCEL
-0.79
RETENTION
14.0%
PEAK 2026-07-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 35 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
136
FOLLOWERS
91
OWNER ★
451
Engagement Signals
FORKS
30
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 35 / 35 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
patrick-toulme/pyptx собрал 35 звёзд за окно, тогда как у автора всего 91 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 136. Это даёт surprise-индекс 0.0284 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 61% OF 1120 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1120 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.01+0.00ABOVE 61%
VELOCITY5.0013.86-8.86ABOVE 20%
RETENTION14.0%36.8%-22.8 PPABOVE 23%
FORKS3050-20ABOVE 41%
SURPRISE0.030.04-0.02ABOVE 41%