FINDING #596 · UNIT ID 1207324170
patrick-toulme/pyptx
A Python DSL to write Nvidia PTX for Hopper and Blackwell in JAX and PyTorch
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
99% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.91
ACCEL
-0.14
RETENTION
1.8%
PEAK 2026-04-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 352 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
136
FOLLOWERS
91
OWNER ★
451
Engagement Signals
FORKS
30
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 352 / 352 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
patrick-toulme/pyptx собрал 352 звёзд за окно, тогда как у автора всего 91 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 136. Это даёт surprise-индекс 0.0222 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 21% OF 751 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 751 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 21%
VELOCITY3.916.61-2.70ABOVE 33%
RETENTION1.8%22.2%-20.4 PPABOVE 7%
FORKS3097-67ABOVE 25%
SURPRISE0.020.03-0.01ABOVE 42%