Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #966.
FINDING #966 · UNIT ID 733523880
Petrichor625/HLTP
[IEEE TIV] Official PyTorch Implementation of ''A Cognitive-Based Trajectory Prediction Approach for Autonomous Driving.''
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0563
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
17% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.67
ACCEL
-17.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 35 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
167
FOLLOWERS
33
OWNER ★
1,343

Engagement Signals

FORKS
10
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 35 / 35 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Petrichor625/HLTP собрал 35 звёзд за окно, тогда как у автора всего 33 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 167. Это даёт surprise-индекс 0.0563 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 89%
VELOCITY11.675.67+6.00ABOVE 75%
RETENTION0.0%45.9%-45.9 PPABOVE 0%
FORKS10344-334ABOVE 6%
SURPRISE0.060.00+0.05ABOVE 89%