Github Trends®
9679 findingsmedian surprise 0.00864window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8266 · UNIT ID 733523880
Petrichor625/HLTP
[IEEE TIV] Official PyTorch Implementation of ''A Cognitive-Based Trajectory Prediction Approach for Autonomous Driving.''
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0196
ENGAGEMENT0.28
FRESHNESS1.10
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
61% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.07
ACCEL
+0.50
RETENTION
16.8%
PEAK 2026-09-05 · FORK-RETENTION 0.0% · 122 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
167
FOLLOWERS
33
OWNER ★
1,343

Engagement Signals

FORKS
10
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 122 / 122 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Petrichor625/HLTP собрал 122 звёзд за окно, тогда как у автора всего 33 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 167. Это даёт surprise-индекс 0.0196 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 15%
VELOCITY4.073.80+0.27ABOVE 53%
RETENTION16.8%25.0%-8.2 PPABOVE 34%
FORKS10112-102ABOVE 9%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 70%